独自の画像処理・画像認識アルゴリズムを活用したAI認識カメラ
概要
京セラでは、独自の画像処理・画像認識アルゴリズム、小型化、低消費電力化の技術を活用し、 ADAS（先進運転システム）、ITS（高度道路交通システム）、パーソナルモビリティ市場などをターゲットとしたカメラを開発しました。
画像認識アルゴリズムには、AI（人工知能）技術の採用により、高性能な検知機能を実現しており、交通事故の削減や、きたるべき自動運転時代の実現に貢献していきます。
特徴
カメラ本体に、ディープラーニングを用いた画像認識による物体検知とフリースペース検知の機能を内蔵することで、ロバスト性（頑強性）の高い認識性能を実現しています。
また、専用の画像認識プロセッサを新規に開発し、世界最高クラスの低消費電力、かつ、小型なAI画像認識カメラで、エッジコンピューティング（分散処理）を実現してシステムの負荷を低減します。
機能紹介
カメラ画像から、歩行者、車、バイク、自転車などの物体を検知します。独自のAI技術により、物体の一部隠れ（オクルージョン）があっても検知できます。検知物体のトラッキング（追跡）、ワーニング（警告）表示などにも対応します。
ADAS向け車載用センシングカメラとして車両周辺監視を行い、注意喚起（アラート）・衝突回避などが可能になります。ITSに向けた路側機システムでの交通監視、交差点での交差道路側の車両接近通知などへの活用も可能です。
カメラ画像から障害物のないエリア（フリースペース）を検知し、接触事故の予防、走行・駐車可能エリアの判断などに活用します。自動駐車や自動運転システムへの適用、パーソナルモビリティやロボットへの活用などが見込まれます。
また、物体検知と合わせることで、検知した物体までの距離を検出することも可能です。
これからも京セラは、車載機器技術の開発において、ヒトと社会に優しい安全運転サポートの視点から取り組んでいきます。
